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[Data Engineering] Data Engineer - Hospitality Technology


<Data Engineering 팀 소개>

Data Engineering 팀은 Hospitality Solution & Technology 의 Data Play를 이끄는 전문가 팀입니다.

Data Engineering 팀은 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 그리고 데이터 엔지니어로 구성되어 있습니다. 

팀의 주요 업무는 다음과 같습니다:

  • 데이터 인프라 구축 / 관리
  • 데이터 유틸리티 개발
  • 데이터 설계 / 시뮬레이션 / 분석
  • 비즈니스 핵심지표 정의

 

주요 업무

  • 데이터 인프라 구축 /  관리
  • 데이터 관리체계 설계 / 튜닝
  • 데이터 관리를 위한 유틸리티 개발
  • 데이터 서비스 제공을 위한 유틸리티 개발

 

자격 요건

  • Back-End 개발경력 3년 이상
  • 빅 데이터 관련 실무 경력 3년 이상

  • Python, Node.js, Scala 중 1개 이상 언어 활용 가능하신 분
  • SQL 기반의 분석 역량을 갖춘 분
  • 비 전문가와 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있는 능력과 문서화 스킬을 보유하신 분
  • Git, Jira, Confluence Wiki 등에 익숙하신 분

 

우대 사항

  • Hadoop / Spark 등 분산처리 프레임워크를 통한 실시간 / 비실시간 데이터 처리 경험
  • Kafka / Kinesis 활용 경험
  • Hive / Presto 사용 경험
  • Python 및 Node.js 활용 가능
  • AWS 환경에서 데이터 처리 경험
  • AWS Glue / digdag 등  workflow Tool 사용 경험

 

 

HST그룹이 일하는 방식

  • 모두의 의견에 만족하는 서비스는 없습니다. 모두를 만족시키려다 보면 결국 어느 누구도 만족시키지 못하게 됩니다. 우리는 많은 의견에 휘둘리지 않고 우리의 비전을 명확히 하는 의사결정을 합니다.
  • 무엇이든 한 번에 잘 되기는 어렵습니다. 실패와 개선이 빠르게 반복될 수 있도록 간결한 방식을 끊임없이 고민합니다.
  • 모든 측면에서 불필요한 의존 관계를 줄이는 방법을 찾아주세요. 기획, 시스템, 유관 부서와의 의존관계가 줄어들 수록 일이 간결해집니다. 이는 실패와 개선을 빠르게 반복할 수 있도록 도울 것입니다.
  • 의사 결정은 반드시 데이터를 기반으로 명확한 근거에 따르며, 우리의 비전을 명확히 하는 방향으로 결정합니다. 그러나 유의미한 데이터가 없다고 해서 중요한 의사 결정을 미루지는 않습니다.
  • 일을 묶어서 생각하지 않습니다. 작은 단위로 나눠서 해결할 방법을 찾아주세요. (Divide & Conquer)
  • 모든 일(로직, 기획, 코딩)은 항상 간결하게 다듬습니다. 그렇지 않으면 정작 복잡한 일이 닥칠 때 감당할 수가 없습니다.
  • 10의 리소스로 100을 만들려 하기보다 의미 있는 10을 만들기 위해 노력합니다. 의미 있는 10이 영혼 없는 100보다 가치 있습니다.

 

* 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.